Vakgroep Ontwerp & UX
Slim melden met AI
Niet alleen de technische haalbaarheid toetsen maar ook de menselijke voorwaarden voor een betrouwbare dienst ontwerpen.
Project
Opdrachtgever:
AI Lab & Directie Dienstverlening
Directie:
Digitalisering, Innovatie en Informatie
Credits:
Anna Kay, AI Lab
Amsterdam krijgt jaarlijks ruim 400.000 meldingen over de openbare ruimte. 13 verschillende afdelingen en partners zetten zich dagelijks in om deze op te lossen. Van kapotte lantaarns tot overvolle containers. Toch lukt het de gemeente niet om haar eigen servicebeloften waar te maken op het gebied van responstijd en meldertevredenheid.
Onderzoek wijst uit dat 25 tot 30% van alle meldingen direct kan worden opgelost met de juiste informatie. Denk aan een vuilnisophaal die al op de planning staat, beleid dat iets uitlegt ("we laten het gras lang staan voor biodiversiteit"), of een doorverwijzing naar de juiste partij.
In dit project onderzochten we of een AI-oplossing deze meldingen kan oplossen door de melder direct van duidelijke informatie te voorzien. Niet alleen technisch – kan het? – maar ook vanuit het perspectief van de melder. Want alleen als de melder zich geholpen voelt, kan AI echt waarde toevoegen.
Inzichten
De ontwerp uitdaging
Hoe kun je als gemeente wél snelle, duidelijke antwoorden bieden zonder dat burgers zich afgescheept voelen door technologie?
Hoe we dit aanpakte
Pas als melders tevreden zijn met AI-antwoorden, kan de technologie écht waarde toevoegen. Om erachter te komen hoe we dat kunnen bereiken ontwierpen we een prototype waarin twee vragen centraal stonden:
- Kunnen we betrouwbare antwoorden genereren uit bestaande gemeentelijke informatie?
- Willen Amsterdammers überhaupt AI-antwoorden – en zo ja, onder welke voorwaarden?
Door intensief met melders in gesprek te gaan, ontdekten we dat melders open staan voor slimme antwoorden, zolang ze zich gehoord voelen en AI geen extra drempel is om een medewerker te spreken. Dit legt de basis voor een oplossing die niet alleen sneller is, maar ook de service kan verbeteren. Een systeem dat de druk op medewerkers vermindert én melders direct helpt, zonder dat het ten koste gaat van vertrouwen.
Ook behoefte aan een eigen ontwerpstrategie die past bij jouw uitdaging?
Contact
Eveline PoldermanVakgroep Lead
e.polderman@amsterdam.nlVakgroep ontwerp & UX
Vakgroep Ontwerp & UX
Slim melden met AI
Niet alleen de technische haalbaarheid toetsen maar ook de menselijke voorwaarden voor een betrouwbare dienst ontwerpen.
Project
Opdrachtgever:
AI Lab & Directie Dienstverlening
Directie:
Digitalisering, Innovatie en Informatie
Credits:
Anna Kay, AI Lab
Amsterdam krijgt jaarlijks ruim 400.000 meldingen over de openbare ruimte. 13 verschillende afdelingen en partners zetten zich dagelijks in om deze op te lossen. Van kapotte lantaarns tot overvolle containers. Toch lukt het de gemeente niet om haar eigen servicebeloften waar te maken op het gebied van responstijd en meldertevredenheid.
Onderzoek wijst uit dat 25 tot 30% van alle meldingen direct kan worden opgelost met de juiste informatie. Denk aan een vuilnisophaal die al op de planning staat, beleid dat iets uitlegt ("we laten het gras lang staan voor biodiversiteit"), of een doorverwijzing naar de juiste partij.
In dit project onderzochten we of een AI-oplossing deze meldingen kan oplossen door de melder direct van duidelijke informatie te voorzien. Niet alleen technisch – kan het? – maar ook vanuit het perspectief van de melder. Want alleen als de melder zich geholpen voelt, kan AI echt waarde toevoegen.
Inzichten
De ontwerp uitdaging
Hoe kun je als gemeente wél snelle, duidelijke antwoorden bieden zonder dat burgers zich afgescheept voelen door technologie?
Hoe we dit aanpakte
Pas als melders tevreden zijn met AI-antwoorden, kan de technologie écht waarde toevoegen. Om erachter te komen hoe we dat kunnen bereiken ontwierpen we een prototype waarin twee vragen centraal stonden:
- Kunnen we betrouwbare antwoorden genereren uit bestaande gemeentelijke informatie?
- Willen Amsterdammers überhaupt AI-antwoorden – en zo ja, onder welke voorwaarden?
Door intensief met melders in gesprek te gaan, ontdekten we dat melders open staan voor slimme antwoorden, zolang ze zich gehoord voelen en AI geen extra drempel is om een medewerker te spreken. Dit legt de basis voor een oplossing die niet alleen sneller is, maar ook de service kan verbeteren. Een systeem dat de druk op medewerkers vermindert én melders direct helpt, zonder dat het ten koste gaat van vertrouwen.
Ook behoefte aan een eigen ontwerpstrategie die past bij jouw uitdaging?
Contact
Eveline PoldermanVakgroep Lead
e.polderman@amsterdam.nlVakgroep ontwerp & UX
Vakgroep Ontwerp & UX
Slim melden met AI
Niet alleen de technische haalbaarheid toetsen maar ook de menselijke voorwaarden voor een betrouwbare dienst ontwerpen.
Project
Opdrachtgever:
AI Lab & Directie Dienstverlening
Directie:
Digitalisering, Innovatie en Informatie
Credits:
Anna Kay, AI Lab
Amsterdam krijgt jaarlijks ruim 400.000 meldingen over de openbare ruimte. 13 verschillende afdelingen en partners zetten zich dagelijks in om deze op te lossen. Van kapotte lantaarns tot overvolle containers. Toch lukt het de gemeente niet om haar eigen servicebeloften waar te maken op het gebied van responstijd en meldertevredenheid.
Onderzoek wijst uit dat 25 tot 30% van alle meldingen direct kan worden opgelost met de juiste informatie. Denk aan een vuilnisophaal die al op de planning staat, beleid dat iets uitlegt ("we laten het gras lang staan voor biodiversiteit"), of een doorverwijzing naar de juiste partij.
In dit project onderzochten we of een AI-oplossing deze meldingen kan oplossen door de melder direct van duidelijke informatie te voorzien. Niet alleen technisch – kan het? – maar ook vanuit het perspectief van de melder. Want alleen als de melder zich geholpen voelt, kan AI echt waarde toevoegen.
Inzichten
De ontwerp uitdaging
Hoe kun je als gemeente wél snelle, duidelijke antwoorden bieden zonder dat burgers zich afgescheept voelen door technologie?
Hoe we dit aanpakte
Pas als melders tevreden zijn met AI-antwoorden, kan de technologie écht waarde toevoegen. Om erachter te komen hoe we dat kunnen bereiken ontwierpen we een prototype waarin twee vragen centraal stonden:
- Kunnen we betrouwbare antwoorden genereren uit bestaande gemeentelijke informatie?
- Willen Amsterdammers überhaupt AI-antwoorden – en zo ja, onder welke voorwaarden?
Door intensief met melders in gesprek te gaan, ontdekten we dat melders open staan voor slimme antwoorden, zolang ze zich gehoord voelen en AI geen extra drempel is om een medewerker te spreken. Dit legt de basis voor een oplossing die niet alleen sneller is, maar ook de service kan verbeteren. Een systeem dat de druk op medewerkers vermindert én melders direct helpt, zonder dat het ten koste gaat van vertrouwen.
Ook behoefte aan een eigen ontwerpstrategie die past bij jouw uitdaging?
Contact
Eveline PoldermanVakgroep Lead
e.polderman@amsterdam.nlVakgroep ontwerp & UX
Vakgroep Ontwerp & UX
Slim melden met AI
Niet alleen de technische haalbaarheid toetsen maar ook de menselijke voorwaarden voor een betrouwbare dienst ontwerpen.
Project
Opdrachtgever:
AI Lab & Directie Dienstverlening
Directie:
Digitalisering, Innovatie en Informatie
Credits:
Anna Kay, AI Lab
Amsterdam krijgt jaarlijks ruim 400.000 meldingen over de openbare ruimte. 13 verschillende afdelingen en partners zetten zich dagelijks in om deze op te lossen. Van kapotte lantaarns tot overvolle containers. Toch lukt het de gemeente niet om haar eigen servicebeloften waar te maken op het gebied van responstijd en meldertevredenheid.
Onderzoek wijst uit dat 25 tot 30% van alle meldingen direct kan worden opgelost met de juiste informatie. Denk aan een vuilnisophaal die al op de planning staat, beleid dat iets uitlegt ("we laten het gras lang staan voor biodiversiteit"), of een doorverwijzing naar de juiste partij.
In dit project onderzochten we of een AI-oplossing deze meldingen kan oplossen door de melder direct van duidelijke informatie te voorzien. Niet alleen technisch – kan het? – maar ook vanuit het perspectief van de melder. Want alleen als de melder zich geholpen voelt, kan AI echt waarde toevoegen.
Inzichten
De ontwerp uitdaging
Hoe kun je als gemeente wél snelle, duidelijke antwoorden bieden zonder dat burgers zich afgescheept voelen door technologie?
Hoe we dit aanpakte
Pas als melders tevreden zijn met AI-antwoorden, kan de technologie écht waarde toevoegen. Om erachter te komen hoe we dat kunnen bereiken ontwierpen we een prototype waarin twee vragen centraal stonden:
- Kunnen we betrouwbare antwoorden genereren uit bestaande gemeentelijke informatie?
- Willen Amsterdammers überhaupt AI-antwoorden – en zo ja, onder welke voorwaarden?
Door intensief met melders in gesprek te gaan, ontdekten we dat melders open staan voor slimme antwoorden, zolang ze zich gehoord voelen en AI geen extra drempel is om een medewerker te spreken. Dit legt de basis voor een oplossing die niet alleen sneller is, maar ook de service kan verbeteren. Een systeem dat de druk op medewerkers vermindert én melders direct helpt, zonder dat het ten koste gaat van vertrouwen.
Ook behoefte aan een eigen ontwerpstrategie die past bij jouw uitdaging?
Contact
Eveline PoldermanVakgroep Lead
e.polderman@amsterdam.nlVakgroep ontwerp & UX